在数据驱动的商业环境下，把握数据处理和主动化作业技术，能显着提高作业功率，而 Python 在这两个范畴优势尽显。
在数据处理方面，Python 供给了 Pandas、NumPy 和 Matplotlib 等功能强壮的数据处理库。Pandas 拿手处理表格型数据，轻轻松松完结数据清洗，处理数据缺失、重复等问题；NumPy 为数据的数学运算供给支撑，大幅度的提高核算功率；Matplotlib 则能将杂乱数据转化为直观的可视化图表，如柱状图、折线图等，协助运用者从海量数据中快速提取有价值信息，为决议计划供给有力支撑。例如，商场剖析师可凭借这些东西，对出售数据来进行剖析，洞悉商场趋势，拟定精准的营销战略。
Python 在主动化作业范畴相同表现出色。它能够主动化日常作业使命，如文件办理、数据录入、陈述生成等。比方，运用 Python 编写脚本，可按特定规矩主动分类整理文件，快速完结数据录入作业，还能根据预设模板主动生成作业陈述。经过将重复性作业交给核算机处理，不只节省机遇，还能削减人为过错，让职工将更多精力投入到创造性和战略性作业中。
